[안드로이드로 배우는 OpenCV] 윤곽선 검출하기

윤곽선(Contour)이란? 객체의 경계를 따라 연속적으로 결합되는 픽셀들을 윤곽선이라고 할 수 있다. 윤곽선은 모양 분석과 물체 감지 및 인식에 유용하다. 윤곽선을 찾을때는 더 나은 검출 정확도를 위해 이진화된 이미지를 사용하며, 검정 배경에서 흰색 객체를 찾는 것임을 기억하자. 윤곽선 알고리즘 윤곽선을 찾는 더보기…

글쓴이 Charlezz,

[오픈채팅방 공지사항]

찰스의 안드로이드 오픈채팅방 규칙 상업성 광고는 허용하지 않습니다.  구인광고 및 개인 앱 홍보는 자유롭게 하실 수 있습니다. 안드로이드 개발을 비롯한 모든 주제에 대해 자유롭게 질문 하실 수 있습니다. 질문 잘하는 방법은 이전 게시물을 확인해 주세요. 찰스의 안드로이드 오픈채팅방의 역할 오픈채팅방은 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 모폴로지(Morphology)

모폴로지(Morphology) 모폴로지는 형태학적인 측면에서 이미지를 다루는 기법을 말한다. 다양한 영상 처리 시스템에서 전처리 (Pre-processing) 또는 후처리(Post-processing) 형태로 사용한다. 모폴로지 연산의 예를 들자면,이진화 된 이미지에서 노이즈를 제거하거나, 구멍을 채운다거나, 끊어진 선을 이어 붙일 때 등에 사용될 수 있다. 이 포스팅에서는 침식과 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 레이블링(Labeling)

레이블링(Labeling) 레이블링이란 일반적으로 이진화 된 이미지에서 연속된 픽셀에  대해 고유한 번호를 매기는 작업을 의미 한다. 이진화에 대한 내용은 이전 포스팅에서 확인할 수 있다. 이미지의 이진화 자동 이진화 임계값 결정(Otsu) 지역 이진화 적응형 이진화 레이블링을 수행하면 객체 단위로 이미지를 분석할 수 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 적응형 이진화(Adaptive Threshold)

적응형 이진화 지난 포스팅에서 Otsu 및 지역 이진화를 적용 했을 때 다음과 같은 결과물을 얻는 것을 확인했다. Otsu나 지역 이진화를 통한 방법은 모든 이미지에서, 특히 이미지가 서로 다른영역에서 다른 밝기값을 가질 때 잘 수행되지 않는다. 이러한 경우 적응형 이진화를 진행할 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 지역 이진화

지역 이진화 지난 포스팅에서 Otsu 함수를 통해 임계값을 자동으로 결정하고 이미지를 이진화하는 방법에 대해서 알아보았다. 단순히 Otsu를 적용하는 것으로 객체와 배경을 분리할 수 있으면 좋겠지만 현실은 그렇지 않다. 다음의 쌀알이 포함된 이미지를 살펴보자. 쌀알 이미지에 Otsu 함수를 적용하면 다음과 같은 더보기…

안드로이드 프로젝트 import 시 구글 리포지토리에 연결되지 않을 때

IOException: https://dl.google.com/android/repository/addons_list-x.xml java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) 안드로이드 스튜디오에서 위와 같은 메시지를 출력 할 때 조치해볼 수 있는 내용은 다음과 같다. 우선 안드로이드 스튜디오와 SDK 툴들을 최신 상태로 만든다.  AGP 7.0(Android Gradle Plug-in) 이후에는 Gradle JDK버전을 11 이상으로 설정해야 하니 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 이미지의 이진화 – Otsu(자동 임계값 설정)

이진화 임계값 결정 지난 포스팅에서 임계값을 통해 이미지를 이진화 하는 방법에 대해서 알아보았다. 이진화 된 이미지를 얻을 때 가장 중요한 점은 바로 임계값을 어떻게 또는 무엇으로 결정하냐는 것이다. 임계값을 조금씩 변경하면서 사람의 눈으로 확인하여 가장 좋은 결과값을 얻는 것도 하나의 더보기…