[안드로이드로 배우는 OpenCV] 블러링(3) – 미디언 필터

미디언 필터 미디언 필터는 대상 픽셀 주변의 이웃한 픽셀들 중 중앙값(median) 으로 대상 픽셀 값을 대체하는 방법을 말한다. 지금은 모두 디지털 TV를 시청하지만 옛날에 아날로그 TV를 쓰던 시절에는 신호가 약하면 지지직 하는 노이즈를 심심치 않게 볼 수 있었다. 이런 노이즈를 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 블러링(2) – 가우시안 필터

가우시안 필터 평균값 필터의 단점은 필터링 대상 픽셀과 인접 픽셀들이 모두 같은 가중치를 사용하여 평균치를 계산한다는 점이다. 이는 대상 픽셀보다 멀리 있는 픽셀들의 영향을 많이 받을 수 있다는 것을 의미한다. 아무래도 이미지에서 픽셀의 분포 특성상, 대상 픽셀에 가까이 인접해 있을수록 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 블러링(1) – 평균값 필터

Blur 블러링(Blurring) 또는 스무딩(Smoothing)이라고 하는 작업은 자주 사용되는 이미지 프로세싱으로 화면을 부드럽게 하거나, 노이즈를 제거하고, 이미지의 해상도를 줄이려는 경우에도 사용된다.(이미지 피라미드) OpenCV에서는 블러링에 관련된 다양한 함수를 제공한다. 평균값 필터(Mean Filter) 평균값 필터란 입력 이미지의 각 픽셀에 대해 마스크를 적용하고 마스크 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 이미지 필터링 (공간적 필터링)

이미지 필터링 필터(Filter)는 일상생활에서 많이 쓰는 말이다. 필터란 무언가를 걸러주는 역할을 하는 것을 말하는데, 카메라의 렌즈 필터, 공기청정기의 필터 그리고 셀로판지를 통해 들어오는 빛이 특정색상으로 걸러지는것도 필터라고 말할 수 있다. 영상처리 분야에서의 필터링은 영상에서 필요한 정보만 통과시키고 원하지 않는 정보는 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 크로마 키 합성

크로마 키(Chroma Key) 크로마 키는 두개의 영상을 합성하는 기술을 말한다. 보통 녹색 또는 파란색 배경에서 촬영한 영상에 다른 배경영상을 합성한다. 한국에서는 파란색배경을 주로 사용하고, 서양에서는 초록색을 자주사용 한다고 한다. 그 이유는 서양 사람들의 눈이 파란색인 경우도 있기 때문에 블루 스크린을 더보기…

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 히스토그램 역투영

히스토그램 역투영(Histogram backprojection) 히스토그램 역투영이란 영상의 각 픽셀이 주어진 히스토그램에 얼마나 일치하는지 검사하는 방법으로, 객체의 모양은 무시하고 단순히 컬러 분포만으로 임의의 색상 영역을 검출할 때 효과적이다. 다음의 이미지에서 살색을 검출해보도록 하자. 우선 입력 영상에서 미리 살색영역에 대한 히스토그램을 구해야한다. 빨강색으로 더보기…

글쓴이 Charlezz,

[안드로이드로 배우는 OpenCV] 특정 색상 영역을 추출하기

만약 다음과 같은 이미지가 있다고 가정할 때 녹색 초콜렛(m&m)만 검출 하고 싶다면 어떻게 해야할까? RGB 색공간에서 녹색영역을 추출한다고 가정해보자. 다음과 같이 각각의 색성분에 대한 범위(Range)를 특정하여 조건에 부합하는 픽셀만 검출하면 된다. 하지만 특정 색상을 검출하기 원한다면 RGB 색공간보다는 HSV 색공간을 더보기…

글쓴이 Charlezz,

RGB, HSV, YUV 색공간 이야기

색공간은 주로 세자리 또는 네자리의 숫자 또는 문자 등으로 색의 특징을 설명하기 위한 수학적 방법이다. 가장 많이 쓰이는 색공간은 RGB, YUV, HSV 등이 있다. 각 색공간의 특징에 대해서 알아보자. RGB RGB는 빛의 삼원색인 빨간색(R), 초록색(G), 파랑색(B)을 의미하며, 이 3가지 색을 더보기…